随着人工智能技术的不断进步，AI已经可以在各种领域中展现出它的优越性，其发展前景也是不可估量。而金融领域也是最先被渗透的行业。人工智能和金融的全面融合，全面赋能金融机构。像百融云创这类把产品的自主权牢牢地掌握在手中，为业务的开展保驾护航。实现金融服务行业的数智化！
自从OpenAI的ChatGPT大模型的横空出世就在国内外大型科技公司，国内巨头型企业百度、阿里、京东等大型公司纷纷表态开发类ChatGPT相关产品。而目前在全球范围内的ChatGPT产品几乎都沿着通用型和垂直型两条路线快速演进。而在特定的区域内如金融或者医疗行业这些精细的行业往往需要垂直专业细分领域，又要生成精准的定制化内容。只有选用垂直型这条路，百融云创感受到了这个行业的脉搏迅速投身，但是垂直领域对训练模型的人工智能专家也提出了更高的要求。
而现在人工智能和金融的结合也为许多企业提供了一个更广阔的视野。以百融云创为例百融云创自主搭建了大模型底层框架，通过深度微调能支持百亿级参数的训练。打造了场景驱动的产业大模型BR-LLM，他的打造是基于结合NLP、智能语音等技术的同时深度学习Transformer框架。
在AI开发层面，大模型的自动生成能力打破了模型之间的经验不能互相积累和复用。面向不同金融场景，只需模型工程师清晰地下达指令，用文字描述出需求就能自动生成模型。在智能交互方面，大模型在处理复杂和专业性金融知识上，具有人工所不具备的能力。
当然，必须指出的是，无论是百融云创还是许多其他的大模型企业虽然具有广阔的想象空间，但大模型这一变革性技术的应用也同样面临着全新挑战。还有对小型金融机构来说提升算力的巨额资金，会不会造成发展的分化；如何在安全的情况下使人工智能生成的内容安全可靠；这些都是需要破解的难题。
